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Enregistrement W3211313464 · doi:10.5114/aoms/143476

Treatment adherence and effect of concurrent statin intensity on the efficacy and safety of alirocumab in a real-life setting: results from ODYSSEY APPRISE

2021· article· en· W3211313464 sur OpenAlexaff
Maciej Banach, José López‐Sendón, Maurizio Averna, Bertrand Cariou, Megan Loy, Garen Manvelian, Isabela Batsu, Yann Poulouin, Daniel Gaudet

Notice bibliographique

RevueArchives of Medical Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineAlirocumabStatinInternal medicinePharmacologyTotal cholesterolCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The phase IIIb open-label ODYSSEY APPRISE study prospectively assessed the safety and efficacy of alirocumab (a proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 [PCSK9] inhibitor) in a real-life setting in high cardiovascular risk patients with heterozygous familial hypercholesterolemia or low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) not at goal despite maximally tolerated dose statins ± other lipid-lowering therapies (NCT02476006). This post-hoc analysis assessed patient adherence to statins and alirocumab, plus alirocumab efficacy and safety, according to concomitant statin intensity and prior ezetimibe usage. Material and methods: Patients received alirocumab 75 or 150 mg (dose adjustment based on physician's judgment) every 2 weeks (for ≥ 3 to ≤ 30 months). Results: Of 994 enrolled and treated patients, 58.4% received concomitant high-intensity statins, 18.2% received moderate/low-intensity statins, and 23.4% received no statin; 55.9% received prior ezetimibe. Mean alirocumab adherence (percent adherence defined as injections received/theoretical injections × 100) was 96.6% over 72.4 weeks' mean treatment duration. Mean LDL-C reduction from baseline at Week 12 was similar between statin intensity subgroups (53.6-55.7%). More patients achieved LDL-C < 1.8 mmol/l and/or ≥ 50% reduction from baseline in the ≥ 100% versus < 100% adherent to alirocumab subgroup; high-intensity and low/moderate-intensity subgroups versus no statin subgroup; and prior ezetimibe versus no prior ezetimibe subgroup. Treatment-emergent adverse events occurred in 65.2-75.1% and 68.0-76.3% of patients across statin and ezetimibe subgroups, respectively. Conclusions: In a real-life setting, patient adherence to alirocumab was high. Alirocumab provided clinically significant reductions in LDL-C, with most patients achieving LDL-C treatment targets across background statin therapy and prior ezetimibe therapy subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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