Quantitative Disease Resistance to White Pine Blister Rust at Southwestern White Pine’s (Pinus strobiformis) Northern Range
Notice bibliographique
Résumé
White pine blister rust, caused by the non-native, invasive fungal pathogen Cronartium ribicola, is a significant cause of mortality in white pines (Pinus subgenus Strobus) in North America. Along with climate-driven range contraction, mortality from blister rust can seriously impact the abundance and distribution of the nine white pine species native to the United States and Canada. Very little evaluation of this disease in southwestern white pine (Pinus strobiformis) has been previously undertaken, but genetic resistance to the disease has been documented, including major gene resistance (MGR) conferred by a dominant R gene. Data is emerging suggesting that the species also has quantitative disease resistance (QR). Our results suggest QR occurs at low frequency, with perhaps 10% of trees having a moderate level (> 35% survival). We assessed progeny arrays from 40 P. strobiformis families (1873 seedlings), originating from three populations, inoculated with C. ribicola. Subsequently, the seedlings were assessed for signs, symptoms and resulting impact in a common garden trial over a 7.5-year period to determine the types and frequency of resistance in a portion of this species’ range. There was a high incidence of both stem symptoms and mortality in the P. strobiformis families tested, and families ranged in survival from 0 to 84.6%. Three families had > 70% survival, representing perhaps the highest documented QR to date in a North American white pine species. Approximately 29.1% of the 441 surviving seedlings showed no stem symptoms, and of the approximately 70.8% of seedlings surviving with infections only few (24 of 316) had infections of moderate to high severity. QR traits associated with improved survival were primarily related to lower severity of infection, a reduced number of stem symptoms, and an increased number of bark reactions. Despite the high overall susceptibility, the presence of QR appears to be at a frequency and level useful to forest managers involved in restoration and reforestation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».