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Enregistrement W3211374344 · doi:10.1109/jssc.2021.3123693

A 24 GHz Self-Calibrated All-Digital FMCW Synthesizer With 0.01% RMS Frequency Error Under 3.2 GHz Chirp Bandwidth and 320 MHz/µs Chirp Slope

2021· article· en· W3211374344 sur OpenAlexaff
Zhengkun Shen, Haoyun Jiang, Fan Yang, Yixiao Wang, Zherui Zhang, Junhua Liu, Huailin Liao

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChirpFrequency synthesizerBandwidth (computing)Lookup tablePhysicsDirect digital synthesizerMean squared errorRoot mean squareElectronic engineeringComputer scienceControl theory (sociology)MathematicsPhase-locked loopOpticsEngineeringTelecommunicationsPhase noiseStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 24 GHz self-calibrated all-digital frequency-modulated continuous-wave (FMCW) synthesizer is presented in this article. A multi-bank digitally controlled oscillator (DCO) is employed to provide adequate frequency tuning range and high frequency resolution. A full background self-calibration scheme is proposed to linearize the DCO tuning curve for highly linear and fast chirp generation. An overlap compensator based on an adaptive lookup table (LUT) is utilized to eliminate the frequency overlaps between adjacent DCO tuning bands. The compensation words in the LUT are altered by least-mean-square (LMS) algorithm for robust and precise matching. A ramp tracker, which features real-time ramp tracking with zero steady-state phase error, is employed to estimate and stabilize the frequency ramp. Implemented in 40 nm bulk CMOS, the FMCW synthesizer prototype consumes 28 mW with a 0.26 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> core area. The maximum chirp bandwidth is 3.2 GHz, corresponding to 13.33% of the center frequency. Measurement results show that the root-mean-square (RMS) frequency error is reduced by 1/10 with self-calibration after 2 ms convergence time. The maximum chirp slope is up to 320 MHz/ <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\mu \text{s}$ </tex-math></inline-formula> with 309 kHz RMS frequency error. The minimum RMS frequency error is 7.35 kHz under 5 MHz/ <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\mu \text{s}$ </tex-math></inline-formula> chirp slope, corresponding to 0.0002% of the chirp bandwidth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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