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Enregistrement W3211416309 · doi:10.1021/acs.est.1c06896

A New OECD Definition for Per- and Polyfluoroalkyl Substances

2021· article· en· W3211416309 sur OpenAlexaffabout
Zhanyun Wang, Andreas M. Buser, Ian T. Cousins, Silvia Demattio, Wiebke Drost, Olof Johansson, Koichi Ohno, Grace Patlewicz, Ann M. Richard, Glen W. Walker, Graham S. White, Eeva Leinala

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Library sciencePolitical scienceManagementEnvironmental protectionEngineeringGeographySociologyComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVViewpointNEXTA New OECD Definition for Per- and Polyfluoroalkyl SubstancesZhanyun Wang*Zhanyun WangChair of Ecological Systems Design, Institute of Environmental Engineering, ETH Zürich, John-von-Neumann-Weg 9, 8093 Zürich, Switzerland*Email: [email protected]More by Zhanyun WangView Biographyhttps://orcid.org/0000-0001-9914-7659, Andreas M. BuserAndreas M. BuserSwiss Federal Office for the Environment (FOEN), 3063 Ittigen, SwitzerlandMore by Andreas M. Buser, Ian T. CousinsIan T. CousinsDepartment of Environmental Science and Analytical Chemistry (ACES), Stockholm University, SE-10691, Stockholm, SwedenMore by Ian T. Cousinshttps://orcid.org/0000-0002-7035-8660, Silvia DemattioSilvia DemattioEuropean Chemicals Agency, Telakkakatu 6, 00150 Helsinki, FinlandMore by Silvia Demattio, Wiebke DrostWiebke DrostGerman Environment Agency, Wörlitzer Platz 1, 06844 Dessau-Roßlau, GermanyMore by Wiebke Drost, Olof JohanssonOlof JohanssonSwedish Chemicals Agency, Esplanaden 3A, 172 67 Sundbyberg, SwedenMore by Olof Johansson, Koichi OhnoKoichi OhnoHealth and Environmental Risk Division, National Institute for Environmental Studies, 16-2 Onogawa, Tsukuba, Ibaraki 305-8506, JapanMore by Koichi Ohno, Grace PatlewiczGrace PatlewiczCenter for Computational Toxicology and Exposure, Office of Research and Development, U.S. Environmental Protection Agency, Research Triangle Park, Durham, North Carolina 27711, United StatesMore by Grace Patlewicz, Ann M. RichardAnn M. RichardCenter for Computational Toxicology and Exposure, Office of Research and Development, U.S. Environmental Protection Agency, Research Triangle Park, Durham, North Carolina 27711, United StatesMore by Ann M. Richardhttps://orcid.org/0000-0003-2116-2300, Glen W. WalkerGlen W. WalkerDepartment of Agriculture, Water and the Environment, Australian Government, General Post Office Box 858, Canberra, Australian Capital Territory 2601, AustraliaMore by Glen W. Walker, Graham S. WhiteGraham S. WhiteNew Substances Assessment and Control Bureau, Safe Environments Directorate, Health Canada, Ottawa K1A 0K9, CanadaMore by Graham S. White, and Eeva LeinalaEeva LeinalaEnvironment, Health and Safety Division, Environment Directorate, Organisation for Economic Cooperation and Development, 2, rue André Pascal, 75016, Paris, FranceMore by Eeva LeinalaCite this: Environ. Sci. Technol. 2021, 55, 23, 15575–15578Publication Date (Web):November 9, 2021Publication History Received12 October 2021Published online9 November 2021Published inissue 7 December 2021https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c06896https://doi.org/10.1021/acs.est.1c06896article-commentaryACS PublicationsCopyright © 2021 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views24976Altmetric-Citations69LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (2 MB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Alkyls,Aromatic compounds,Carbene compounds,Chemical structure,Chemoinformatics Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations512
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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