Atikamekw Nehirowisiw Mirowatisiwin
Notice bibliographique
Résumé
The Atikamekw Nehirowisiw Nation stands out for its strong culture and proactive policies and interventions to ensure the wellness and healing of members of three Nehirowisiw communities. As part of the Kahnawà:ke Schools Diabetes Prevention Project’s Community Mobilization Training study for promotion of healthy lifestyles, we explored perspectives of wellness among members of the Nehirowisiw community of Manawan. This participatory project involved youth, elders, and community intervention workers through an adaptation of the concept mapping methodology outlined by Kane and Trochim. A Photovoice activity followed by photo-elicited talking circles were used to brainstorm how wellness is manifested in the community. Brainstorming was conducted through talking circles for intervention workers and Elders. Over 800 statements about wellness were generated, and similar statements were combined to obtain a final set of 84 statements. Participants sorted the statements in thematic clusters and rated the priority (most important to address) and feasibility (most possible to address) levels of each statement. Statements ranked with high priority and high feasibility were considered strengths of the community. The Nehiromowin language, family relations, the available healing paths, connection to Nitaskinan — the territory — and environmental protection are the community's main strengths. Here we discuss these strengths, and the role they can play in helping the community face a variety of challenges. We present how the process of identifying community strengths can be used in the development of strategic mobilization plans for the promotion of wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».