A Tale of Tails: The description and potential function of tail-flagging behaviours in Eurasian red squirrels (Sciurus vulgaris)
Notice bibliographique
Résumé
Not only do animals communicate with one another, but they also demonstrate the use of mixed communication strategies. One such strategy, multimodal communication, involves multiple sensory signals used together to communicate messages. For example, an animal may use visual signals, auditory signals, or a combination of both, to communicate. Although multimodal communication has been observed in many animal species, there is still a surprising lack of data. Many studies focus on either a single aspect of the multimodal signal or on the joint signal alone. However, information about multimodal signals, as well as each component unimodal signal, are needed in order to understand and categorize the purpose of joint messaging. Our study aims to address this gap in the literature by investigating multimodal communication in Eurasian red squirrels. Since Eurasian red squirrels use visual and acoustic vocal signals in both joint and independent contexts, they provide an excellent opportunity to study the specific circumstances in which multimodal communication occurs. Additionally, because there is minimal research on Eurasian red squirrels, this study will provide preliminary investigations into how this endangered species communicates and navigates the world around it. Department: Psychology Faculty Mentor: Dr. Shannon Digweed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».