Factors influencing physical activity for less actives youth during Team Pentathlon
Notice bibliographique
Résumé
Cette etude poursuivait trois objectifs : 1) determiner les profils d’evolution de pratique d’activite physique d’eleves « peu actifs » avant ou pendant un Pentathlon en equipe, 2) analyser les caracteristiques identitaires et participatifs (sexe, milieu socio-economique, pratique d’activites physiques) de chaque profil, et 3) identifier les facteurs percus par les eleves comme aidant ou limitant leur pratique. Le programme Pentathlon en equipe a ete implante aupres de 104 jeunes d’ecoles primaires de la region de Quebec. Un questionnaire a ete administre pour recueillir les perceptions des eleves a propos de leur participation au programme. Les resultats ont permis d’identifier que ce sont des facteurs individuels et des caracteristiques du Pentathlon en equipe qui aident le plus les eleves a faire de la pratique d’activites physiques, tandis que ce sont le manque d’equipement et le manque d’engagement qui ont limite la pratique des eleves. Les apports de ce travail sur les facteurs associes aux differents profils d’evolution de pratique ont permis de preciser l’impact de ce type d’intervention aupres des eleves qui participent a ce programme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».