Week 2 Adalimumab Levels Predict Short-term Clinical Remission in Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND GOALS: The role of early proactive therapeutic drug level monitoring for anti-tumor necrosis factor therapies is unclear. We aimed to determine whether a week 2 serum trough level in patients with inflammatory bowel disease (IBD) using adalimumab may predict clinical outcomes. MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective study of consecutive IBD patients with a week 2 serum adalimumab level available. Receiver operating characteristic curve analysis was conducted to determine an optimal week 2 threshold level for adalimumab. Patients above the threshold were compared for the primary outcome of week 12 clinical remission (CR) and the secondary outcome of short-term endoscopic healing. Multivariate logistic regression analysis was performed to evaluate the relationship between week 2 adalimumab level and CR. RESULTS: Forty-six patients had a week 2 adalimumab level performed. Receiver operating characteristic curve analysis suggested an optimal adalimumab level of 11.9 mcg/mL based on the area under the curve. Patients with week 2 adalimumab levels >11.9 mcg/mL had higher odds of week 12 CR than those with levels below or equal to this threshold (odds ratio=3.34, 95% confidence interval: 1.01-12.11, P =0.04). Other covariates were not found to have a significant association with the primary outcome. The rate of short-term endoscopic healing was numerically higher in patients with adalimumab week 2 levels above 11.9 mcg/mL; however, was not statistically significant (71.4% vs. 28.5%, P =0.11). CONCLUSIONS: Serum adalimumab levels at week 2 appears to be a predictor of short-term CR. Further research should explore whether patients with a week 2 adalimumab level equal to or below 11.9 mcg/mL benefit from early dose optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».