Week 2 Adalimumab Levels Predict Short-term Clinical Remission in Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND GOALS: The role of early proactive therapeutic drug level monitoring for anti-tumor necrosis factor therapies is unclear. We aimed to determine whether a week 2 serum trough level in patients with inflammatory bowel disease (IBD) using adalimumab may predict clinical outcomes. MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective study of consecutive IBD patients with a week 2 serum adalimumab level available. Receiver operating characteristic curve analysis was conducted to determine an optimal week 2 threshold level for adalimumab. Patients above the threshold were compared for the primary outcome of week 12 clinical remission (CR) and the secondary outcome of short-term endoscopic healing. Multivariate logistic regression analysis was performed to evaluate the relationship between week 2 adalimumab level and CR. RESULTS: Forty-six patients had a week 2 adalimumab level performed. Receiver operating characteristic curve analysis suggested an optimal adalimumab level of 11.9 mcg/mL based on the area under the curve. Patients with week 2 adalimumab levels >11.9 mcg/mL had higher odds of week 12 CR than those with levels below or equal to this threshold (odds ratio=3.34, 95% confidence interval: 1.01-12.11, P =0.04). Other covariates were not found to have a significant association with the primary outcome. The rate of short-term endoscopic healing was numerically higher in patients with adalimumab week 2 levels above 11.9 mcg/mL; however, was not statistically significant (71.4% vs. 28.5%, P =0.11). CONCLUSIONS: Serum adalimumab levels at week 2 appears to be a predictor of short-term CR. Further research should explore whether patients with a week 2 adalimumab level equal to or below 11.9 mcg/mL benefit from early dose optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».