Connective-Tissue Growth Factor Contributes to TGF-β1–induced Lung Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic pulmonary fibrosis is a fatal lung disease characterized by progressive and excessive accumulation of myofibroblasts and in the lung. Connective-tissue growth factor (CTGF) exacerbates pulmonary fibrosis in radiation-induced lung fibrosis, and in this study, we demonstrate upregulation of CTGF in a rat lung fibrosis model induced by an adenovirus vector encoding active TGF-β1 (AdTGF-β1). We show that CTGF is also upregulated in patients with idiopathic pulmonary fibrosis. Expression of CTGF was upregulated in vascular smooth muscle cells cultured from fibrotic lungs on Days 7 and 14 as well as endothelial cells sorted from fibrotic lungs on Days 14 and 28. These findings suggest contributions of different cells in maintaining the fibrotic phenotype during fibrogenesis. Treatment of fibroblasts with recombinant CTGF along with TGF-β increases profibrotic markers in fibroblasts, confirming the synergistic effect of recombinant CTGF with TGF-β in inducing pulmonary fibrosis. Also, the fibrotic extracellular matrix upregulated CTGF expression, compared with the normal extracellular matrix, suggesting that not only profibrotic mediators but also a profibrotic environment contributes to fibrogenesis. We also showed that pamrevlumab, a CTGF inhibitory antibody, partially attenuates fibrosis in the model. These results suggest that pamrevlumab could be an option for treatment of pulmonary fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».