Visitors and Residents in El Raval Neighborhood of Barcelona. New Opportunities for Creative Tourism?
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the relationship between creative tourism and intercultural interaction. The research took place in Barcelona, a city that has become, during the last three decades (1990-2020), a renowned international urban destination. El Raval, a central and multicultural neighbourhood, is the most serious example of a neighbourhood in the city that has experienced rapid tourism growth and pressure. Given the city’s wholesale adoption of the co-creation of place, some of the criteria of creative tourism experiences have been used to determine a baseline of engagement attitudes and behaviours of residents and visitors in El Raval neighbourhood. A special emphasis has been given to the role of social media, and how it might affect the relationship between residents and visitors from a creative tourism point of view. The authors created a specific survey which was distributed online to residents and visitors. The results of this study show different perceptions between residents and visitors. On one hand, residents are less willing to engage in the creative tourism enterprise than are visitors. On the other hand, residents underestimate the interest of visitors in connecting with them, while visitors overestimate the interest of residents in connecting with them, suggesting that communication is something that can be improved. Those results make evident the need to use and develop social media tools to connect residents and visitors, and promote cross-cultural interactions and creative tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».