Do Incremental Theories of Well-Being and Other Well-Being Beliefs Predict Prosocial Spending?
Notice bibliographique
Résumé
Research has revealed that prosocial spending is associated with greater well-being than is personal spending. Given this link, well-being beliefs may predict the degree to which people endorse prosocial spending relative to personal spending. In Study 1, it was predicted that incremental mindsets toward well-being and eudaimonic well-being beliefs would be associated with prosocial spending and autonomous reasons for prosocial spending. Results showed that undergraduate students (N = 288) with greater eudaimonic and lower hedonic well-being beliefs demonstrated an increased preference for prosocial spending and autonomous reasons for prosocial spending, controlling for socially desirable responding. In Study 2, it was predicted that the cultivation of an incremental mindset and the delivery of knowledge regarding the benefits of prosocial spending would interact to enhance the intention to engage in prosocial spending. Undergraduate student participants were randomly assigned to a mindset intervention, a benefits-of-prosocial-spending intervention, both interventions, or neither intervention. Results revealed that undergraduate students (N = 84) assigned to the incremental mindset of well-being condition demonstrated a greater endorsement of prosocial spending. The implications of the current research will be discussed, including mechanisms by which well-being beliefs are or are not associated with prosocial spending. Department: Psychology Faculty Mentor: Dr. Andrew Howell
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».