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Enregistrement W3211736927 · doi:10.1029/2021jc017542

Distinct Ocean Responses to Greenland's Liquid Runoff and Iceberg Melt

2021· article· en· W3211736927 sur OpenAlexafffund
Juliana M. Marson, Laura C. Gillard, Paul G. Myers

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésIcebergOcean gyreGreenland ice sheetOceanographySurface runoffOcean currentGeologyFuture sea levelClimatologyBox modelDischargeGlacierEnvironmental scienceSea iceIce sheetIce streamCryosphereDrainage basinGeographyFisheryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While Greenland discharge has been increasing in the last decades, its impact on the Meridional Overturning Circulation (MOC) is not clearly established. Because of that, the accuracy of this discharge representation in ocean models has not been a priority in large‐scale circulation studies. Many models prescribe Greenland discharge solely as liquid runoff from the coast—even though around half of this mass loss is attributed to solid discharge. In this study, we use sensitivity experiments carried out with the Nucleus for European Modeling of the Ocean general circulation model to show the most relevant impacts that different Greenland solid discharge parameterizations (transforming it to liquid runoff or explicitly representing it through an iceberg model) have on the western subpolar Atlantic. We find that icebergs act as freshwater reservoirs that affect how much , when , and where freshwater is delivered to the ocean. They carry large amounts of freshwater away from boundary currents, releasing it in the interior of the subpolar gyre. Moreover, the amount and variability of freshwater delivered to the ocean depend not only on the characteristics of Greenland discharge itself but also on the environmental conditions icebergs are subjected to. We also find a large difference in subsurface temperatures in the Gulf of Saint Lawrence, which suggests that different Greenland discharge parameterizations might have far reaching implications beyond the MOC. Although differences in ocean fields between the simulations are usually small and within their interannual variability, they might be relevant as Greenland calving rates increase with global warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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