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Enregistrement W3211761363 · doi:10.1115/imece2000-2612

Influence of Graft/Host Diameter Ratio on the Hemodynamics in Sequential ITA Anastomoses

2000· article· en· W3211761363 sur OpenAlexaff
Michael Bonert, Jerry G. Myers, Stephen E. Fremes, C. Ross Ethier

Notice bibliographique

RevueAdvances in Bioengineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnastomosisIntimal hyperplasiaHemodynamicsArteryMedicineCardiologyShear stressInternal medicineSurgeryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multivessel grafting with internal thoracic artery (ITA) conduits may improve the long-term results of coronary surgery for patients with multivessel coronary disease. Sequential ITA grafting has been increasingly used as a means of allowing a single ITA to revascularize a greater amount of the myocardium (Izzat et al, 1994). In this procedure, the graft first supplies blood to a coronary artery via a side-to-side anastomoses and then delivers blood to a second site in the coronary vasculature through an end-to-side anastomosis. However, it is unclear if the complex geometry and hemodynamic patterns in the side-to-side anastomosis contribute to the development of intimal hyperplasia, as reported for end-to-side anastomoses (Bassiouny et al. 1992). In a previous study we studied the hemodynamics of side-to-side anastomosis when graft and host diameters are equal (Bonert et al., 1999). In this study, we examined the wall shear stress (WSS) characteristics in idealized models of a “parallel” and a “diamond” side-to-side anastomoses for the case in which the graft diameter is substantially larger than the host diameter (Lei et al., 1996). Regions of specific interest were those exhibiting low WSS and rapidly changing WSS (high spatial WSS gradient) both of which have been suggested to promote intimal hyperplasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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