Probabilistic Estimation of Merchant Ship Source Levels in an Uncertain Shallow-Water Environment
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Notice bibliographique
Résumé
The estimation of ship source levels (SSLs) in shallow-water environments can be complicated by sound interaction with the seabed. Uncertainty in seabed properties influences SSL estimates, and it is of interest to mitigate and quantify such effects. This article proposes a probabilistic approach to ship radiated noise recorded on a vertical line array (VLA) of hydrophones to infer SSL and properties of a mud-sand shallow water seabed on the New England Shelf. The approach, trans-dimensional Bayesian marginalization, samples probabilistically over complex spectral source strengths, source depths/ranges, and number of seabed layers and geoacoustic parameters of each layer. The Bayesian information criterion is applied to determine the appropriate number of (point) sources used to describe a ship. Radiated noise due to two merchant ships passing the VLA at beam aspect at 3.2−3.4-km range is considered. The SSL estimates agree well with reference spectra from shallow-water studies on large ensembles of merchant ships. The average SSL uncertainty (in terms of one-half the interquartile range interval) is 3.2 dB/Hz for low-frequency narrowband (20−120 Hz) and 1.8 dB/Hz for broadband noise (190−590 Hz). Seabed layering and geoacoustic parameter estimates agree reasonably well with mud-over-sand seabed models from other inversions in the area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle