IRF3 Knockout Results in Partial or Complete Rejection of Murine Mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malignant pleural mesothelioma (MESO) has a poor prognosis despite aggressive treatment with surgery, radiation and chemotherapy, and novel therapeutic approaches are needed. IRF3 is a downstream molecule of the cGAS/STING signaling pathway, but its roles have not been investigated in MESO. Methods: Various murine mesothelioma cell lines were inoculated into wild type (WT) and IRF3 knockout (IRF3KO) mice to compare tumor growth. AE17-bearing mice were treated with local radiotherapy (LRT) to evaluate the effect on tumor growth, and immune cell infiltration was analyzed by flow cytometry 20 days after tumor inoculation. TCGA data were used to examine the relationship between mRNA expression of IRF3 and genes of the cGAS/STING signaling cascade on prognosis in MESO. Correlations between gene expression of IRF3, cGAS/STING signaling pathway, and immune checkpoints were analyzed in TCGA MESO and our scRNA-Seq data from MESO patients. Results: In mouse mesothelioma models, AK7, RN5 and ZiP3 were completely rejected in IRF3KO mice 20 days after the tumor challenge. AE17tumor volume was slightly larger than WT mice around day 10 before shrinking and becoming significantly smaller than WT mice on day 20. LRT accelerated tumor shrinkage of AE17 tumors in IRF3KO mice. Compared with WT mice, the number of macrophages infiltrating the tumor of IRF3KO mice was significantly reduced, and CD4+ T cells and CD8+IFNγ+ T cells were significantly increased. TCGA data showed that IRF3 expression was an unfavorable prognostic factor in MESO patients. IRF3 expression, the cGAS/STING signaling pathway, and immune checkpoints were positively correlated. Conclusion: IRF3 could play a critical role in the tumor immune microenvironment of MESO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».