Ocena przydatności szkoleń i transferu ich efektów na przykładzie banków
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine to what extent knowledge and skills acquired during workplace training (the level of training transfer) are used and the factors differentiating the level of training transfer at banks in Poland.Research Design & Methods: Classification trees were used to analyse data from 1,793 surveys of bank employees obtained as part of wider research.Findings: A high level of training transfer was found overall, though the level was higher in cooperative banks than in commercial ones. Among the remaining factors differentiating the level of transfer, the most important were: the department of work (front / back office), gender, seniority in banking and education type of education. Strong relationship was also found between the level of training transfer and the general assessment of its usefulness.Implications / Recommendations: Training at banks is widely available and highly effective, but a quarter of training participants do not change anything in their work when using it. Some employee groups stand out for effectively transferring their training results. Employees that are highly motivated to improve their competencies have a high level of transfer (women with a shorter period of service, employees without an education in economics / finance, and those employed in operating units).Contribution: The paper demonstrates that using the level of transfer measurement as a competitive method versus the Kirpatrick model is effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle