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Enregistrement W3211988828 · doi:10.1038/s41416-021-01616-2

CSNK2 in cancer: pathophysiology and translational applications

2021· review· en· W3211988828 sur OpenAlexafffund
Scott Strum, Laszlo Gyenis, David W. Litchfield

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésCancerCancer researchMetastasisProtein kinase BKinasePTENBiologyMedicineCancer cellTranslational researchCell cyclePI3K/AKT/mTOR pathwayBioinformaticsSignal transductionPathologyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein kinase CSNK2 (CK2) is a pleiotropic serine/threonine kinase frequently dysregulated in solid and hematologic malignancies. To consolidate a wide range of biological and clinically oriented data from this unique kinase in cancer, this systematic review summarises existing knowledge from in vitro, in vivo and pre-clinical studies on CSNK2 across 24 different human cancer types. CSNK2 mRNA transcripts, protein levels and activity were found to be routinely upregulated in cancer, and commonly identified phosphotargets included AKT, STAT3, RELA, PTEN and TP53. Phenotypically, it frequently influenced evasion of apoptosis, enhancement of proliferation, cell invasion/metastasis and cell cycle control. Clinically, it held prognostic significance across 14 different cancers, and its inhibition in xenograft experiments resulted in a positive treatment response in 12. In conjunction with commentary on preliminary studies of CSNK2 inhibitors in humans, this review harmonises an extensive body of CSNK2 data in cancer and reinforces its emergence as an attractive target for cancer therapy. Continuing to investigate CSNK2 will be crucial to advancing our understanding of CSNK2 biology, and offers the promise of important new discoveries scientifically and clinically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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