Impact of Elevated CO2 and Temperature on Growth, Development and Nutrient Uptake of Tomato
Notice bibliographique
Résumé
Elevated carbon dioxide (EC) can increase the growth and development of different C3 fruit crops, which may further increase the nutrient demand by the accumulated biomass. In this context, the current investigation was conceptualized to evaluate the growth performance and nutrient uptake by tomato plants under elevated CO2 (EC700 and EC550 ppm) and temperature (+2 °C) in comparison to ambient conditions. Significant improvement in the growth indicating parameters like leaf area, leaf area index, leaf area duration and crop growth rate were measured at EC700 and EC550 at different stages of crop growth. Further, broader and thicker leaves of plants under EC700 and EC550 have intercepted higher radiation by almost 11% more than open field plants. Conversely, elevated temperature (+2 °C) had negative influence on crop growth and intercepted almost 7% lower radiation over plants under ambient conditions. Interestingly, earliness of phenophases viz., branch initiation (3.0 days), flower initiation (4.14 days), fruit initiation (4.07 days) and fruit maturation (7.60 days) were observed at EC700 + 2 °C, but it was statistically on par with EC700 and EC550 + 2 °C. Irrespective of the plant parts and growth stages, plants under EC700 and EC550 have showed significantly higher nutrient uptake due to higher root biomass. At EC700, the tune of increase in total nitrogen, phosphorus and potassium uptake was almost 134%, 126% and 135%, respectively compared to open field crop. This indicates higher nutrient demand by the crop under elevated CO2 levels because of higher dry matter accumulation and radiation interception. Thus, nutrient application is needed to be monitored at different growth stages as per the crop needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».