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Enregistrement W3212094852 · doi:10.5194/sand-1-63-2021

A systematic approach for surface exploration of sites – analysis of international exploration programs

2021· article· en· W3212094852 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Richter, Thies Beilecke, Raphael Dlugosch, Tilo Kneuker, Lukas Pollok, Nicole Schubarth-Engelschall, Ralf Semroch

Notice bibliographique

RevueSafety of Nuclear Waste Disposal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioactive wasteSite selectionEnvironmental scienceComputer scienceEnvironmental resource managementConstruction engineeringEngineeringWaste managementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The site selection procedure for a high-level radioactive waste repository in Germany is based on the Repository Site Selection Act (StandAG, 2017), which comprises three phases. In phase 2 the Federal Company for Radioactive Waste Disposal (BGE) will conduct surface exploration. Based on the exploratory findings, the further developed preliminary safety analyses, the common requirements and criteria, and potential socioeconomic analyses will be applied feeding into proposed sites for underground exploration. Commissioned by the BGE, the Federal Institute for Geosciences and Natural Resources (BGR) contributes to this procedure with the projects GeoMePS and ZuBeMErk, which collate and assess geoscientific and geophysical methods and programs for surface exploration. Their common goal is to develop recommendations for surface exploration of siting regions. For this purpose, the BGR has developed a systematic approach that includes (1) deducing exploration targets, (2) compilation of geoscientific and geophysical exploration methods in a database structure, and (3) analysis of case studies of national and international exploration programs for high-level radioactive waste disposal. Exploration targets are based on the common criteria and requirements as defined by the StandAG. The identified exploration targets (Kneuker et al., 2020) together with a large number of geoscientific and geophysical exploration methods were integrated and linked within the BGR database “GeM-DB”. All methods were evaluated according to their suitability and applicability for (a) the three defined host rocks (crystalline rock, claystone, rock salt) and (b) the previously defined exploration targets. In step (3) the BGR reviews national and international waste disposal programs exploring for crystalline rock, claystone, and rock salt. Here, the focus is on nondestructive and minimally invasive surface exploration techniques, such as geophysical airborne and ground-based methods or investigations in drill holes and on drill cores. The aims are to identify gaps in the method catalogue of the GeM-DB and to infer exploration directives for surface exploration during phase 2. An example is the analysis of the Swedish site selection process, especially the site investigation program. There, the site investigations are, e.g. the basis for the discipline-specific site descriptive models, which were applied for design and safety assessments (SKB, 2001). The Swedish site investigation program along with programs of other countries considering crystalline host rocks, such as Finland and Canada, show a common ground, which could be adapted for surface exploration of crystalline host rock regions in Germany. The assessment and evaluation of selected programs exploring for rock salt and claystone is currently in progress. The entire systematic approach of the projects GeoMePS and ZuBeMErk aims to develop recommendations for a nondestructive and minimally invasive surface exploration program of siting regions in Germany, regarding the lithological, structural, mechanical, and hydrogeological characterization of the different host rock formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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