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Enregistrement W3212220207

Community Perceptions Of Rural Tourism Development Based on The Gender Analysis Approach

2021· article· en· W3212220207 sur OpenAlexaffvenue
Fazileh Dadvar-Khani

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismPerceptionInequalityGender inequalityGender analysisAffect (linguistics)SocioeconomicsDescriptive statisticsGeographySociologyEconomic growthPsychologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This quantitative and descriptive research was conducted using the gender analysis approach to examine community perception regarding tourism development. It seeks to investigate the differences between the perceptions of women and men regarding tourism effects, and to describe what generates this difference? The research took place in seven villages in the northwest region of Tehran—Capital city of Iran—and from a total of 560 households, 158 households were selected as a sample. The questionnaires were completed by 50 women and 108 men who were active in tourism. The results show although women’s involvement in tourism development increased their social connections and knowledge about their society, men are more positive about the economic effects of tourism.My research findings illustrate that men and women do not have the same perception of the impact of tourism, mainly because they have different expectations and not benefited equally. Although tourism has created new job opportunities for women, because of their concentration in the secondary labour market and due to gender differences in access to tourism advantages, tourism development did not affect reducing gender inequality in the area. A comprehensive approach and gender-sensitive rural tourism planning are needed to prevent a gender gap in rural society. Keywords: gender analysis, gender perceptions, Iran, rural tourism, tourism effects, women’s participation________________________  Perceptions communautaires du developpement du tourisme rural sur la base de l'approchede l’analyse de genre ResumeCette recherche quantitative et descriptive a ete menee en utilisant l'approche de l’analyse de genre pour examiner la perception de la communaute concernant le developpement du tourisme. Il cherche a etudier les differences entre les perceptions des femmes et des hommes concernant les effets du tourisme et a decrire ce qui genere cette difference. La recherche a eu lieu dans sept villages de la region nord-ouest de Teheran, capitale de l'Iran, et sur un total de 560 menages, 158 menages ont ete selectionnes comme echantillon. Les questionnaires ont ete remplis par 50 femmes et 108 hommes actifs dans le tourisme. Les resultats montrent que bien que la participation des femmes au developpement du tourisme ait accru leurs liens sociaux et leurs connaissances sur leur societe, les hommes sont plus positifs quant aux effets economiques du tourisme.Les resultats de mes recherches montrent que les hommes et les femmes n'ont pas la meme perception de l'impact du tourisme, principalement parce qu'ils ont des attentes differentes et n'en ont pas beneficie de la meme maniere. Bien que le tourisme ait cree de nouvelles opportunites d'emploi pour les femmes, en raison de leur concentration sur le marche du travail secondaire et en raison des differences entre les sexes dans l'acces aux avantages touristiques, le developpement du tourisme n'a pas affecte la reduction des inegalites entre les sexes dans la region. Une approche globale et une planification du tourisme rural sensible au genre sont necessaires pour eviter un ecart entre les sexes dans la societe rurale. Mots-cles: analyse de genre, perceptions de genre, Iran, tourisme rural, effets du tourisme, participation des femmes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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