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Enregistrement W3212233672 · doi:10.1038/s41467-021-26989-z

Gene editing with CRISPR-Cas12a guides possessing ribose-modified pseudoknot handles

2021· article· en· W3212233672 sur OpenAlexaff
Eman A. Ageely, Ramadevi Chilamkurthy, Sunit Kumar Jana, Leonora Abdullahu, Daniel O’Reilly, Philip J. Jensik, Masad J. Damha, Keith T. Gagnon

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésPseudoknotCRISPRRNAComputational biologyGenome editingTrans-activating crRNANucleotideRiboseGeneCas9ChemistryCRISPR interferenceBiologyCombinatorial chemistryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CRISPR-Cas12a is a leading technology for development of model organisms, therapeutics, and diagnostics. These applications could benefit from chemical modifications that stabilize or tune enzyme properties. Here we chemically modify ribonucleotides of the AsCas12a CRISPR RNA 5' handle, a pseudoknot structure that mediates binding to Cas12a. Gene editing in human cells required retention of several native RNA residues corresponding to predicted 2'-hydroxyl contacts. Replacing these RNA residues with a variety of ribose-modified nucleotides revealed 2'-hydroxyl sensitivity. Modified 5' pseudoknots with as little as six out of nineteen RNA residues, with phosphorothioate linkages at remaining RNA positions, yielded heavily modified pseudoknots with robust cell-based editing. High trans activity was usually preserved with cis activity. We show that the 5' pseudoknot can tolerate near complete modification when design is guided by structural and chemical compatibility. Rules for modification of the 5' pseudoknot should accelerate therapeutic development and be valuable for CRISPR-Cas12a diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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