Characterization, reactivity and rheological behaviour of metakaolin and Meta-halloysite based geopolymer binders
Notice bibliographique
Résumé
The type of aluminosilicate precursor used in the synthesis of geopolymer binders plays a huge role in the resulting performance. Thus, it is critical to understand the properties of precursors and how they influence the corresponding performance of geopolymer binders. In this study, metakaolin and meta halloysite are used as the aluminosilicate precursor in the synthesis of geopolymer binders. These precursors are obtained locally in order to propel the sustainable development and application of geopolymers. The precursors were characterized and the corresponding influence on the reactivity, rheology and setting times of geopolymers was investigated. In addition to the influence of precursor type on the properties of the geopolymers, the effect of two silica moduli (i.e. 1.3 and 1.5) was also evaluated. The results from this study indicated that increasing the activator silica modulus from 1.3 to 1.5 extended the setting times and increased the stress strain of the geopolymer binders. Characterization of the precursors indicated that metakaolin has a higher amorphous content compared to that of meta halloysite. However, the finer particles of meta halloysite embodied it with the ability to participate in a faster geopolymerization and result in more formation of activation products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».