PHYSICO-CHEMICAL PROPERTIES OF WATER FROM KAHA RIVER, IN GONDAR TOWN, ETHIOPIA
Notice bibliographique
Résumé
Background: Surface waters are habitats for aquatic plants and animals and source of nations’ development. Particularly, rivers are important source of drinking water supply and they have a remarkable role to nations’ development. However, currently, rivers face pollution due to rapid agricultural expansion, urbanization, industrialization and land use change. Objective: the current study was carried out during February to August 2014 to assess the status of physico-chemical parameters of Kaha River water. Some of the main physico-chemical parameters: pH, temperature, electrical conductivity, total dissolved solid (TDS), salinity and dissolved oxygen (DO) measured on site while others like NO3 and PO4were determined in lab. Methods: Water samples were collected monthly during dry (February to May, 2014) and wet (July to August, 2014) seasons from four representative sites. At the same frequency, duration and sites in situphysico-chemical parameters measurements were deployed. Results: The pH of Kaha River water varied from 4.86 to 8.06 with mean value 7.15; the surface water temperature from 19oC to 29oC with mean 24oC; conductivity from 2.50mS/cm to 6.10mS/cm and mean value 3.74; total dissolved solid from 148.88mg/l to 360mg/l and mean value 203.71mg/l. The minimum salinity recorded was 0.99mg/l and the maximum 3.10mg/l with value 1.70mg/l and dissolved oxygen between 4.98mg/l to 8.15mg/l with mean value 6.77mg/l. In addition, nitrate was varied from 0.06mg/l to 2.60mg/l with mean value 0.74mg/l and phosphate from 0.04mg/l to 7.13mg/l with mean value2.28mg/l. Conclusion: in this study, the mean value of pH was within the permissible limit of EEPA and World Bank standard values. The values of DO are within the permissible limit of Canadian water quality guidelines for the protection of aquatic life. Moreover, temperature, TDS and nitrate are below the limit of WHO and EC and phosphate are beyond the limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».