The Alberta Newborn Screening Approach for Sickle Cell Disease: The Advantages of Molecular Testing
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD), a group of inherited red blood cell (RBC) disorders caused by pathogenic variants in the beta-globin gene (HBB), can cause lifelong disabilities and/or early mortality. If diagnosed early, preventative measures significantly reduce adverse outcomes related to SCD. In Alberta, Canada, SCD was added to the newborn screening (NBS) panel in April 2019. The primary conditions screened for are sickle cell anemia (HbS/S), HbS/C disease, and HbS/β thalassemia. In this study, we retrospectively analyzed the first 19 months of SCD screening performance, as well as described our approach for screening of infants that have received a red blood cell transfusion prior to collection of NBS specimen. Hemoglobins eluted from dried blood spots were analyzed using the Bio-Rad™ VARIANT nbs analyzer (Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA). Targeted sequencing of HBB was performed concurrently in samples from all transfused infants. During the period of this study, 43 of 80,314 screened infants received a positive NBS result for SCD, and of these, 34 were confirmed by diagnostic testing, suggesting a local SCD incidence of 1:2400 births. There were 608 infants with sickle cell trait, resulting in a carrier frequency of 1:130. Over 98% of non-transfused infants received their NBS results within 10 days of age. Most of the 188 transfused infants and 2 infants who received intrauterine transfusions received their final SCD screen results within 21 ± 10 d of birth. Our SCD screening algorithm enables detection of affected newborns on the initial NBS specimen, independent of the reported blood transfusion status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».