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Enregistrement W3212336078 · doi:10.82308/1911

Crystal shape and composition of enamel affect its mechanical properties

2014· article· en· W3212336078 sur OpenAlexfundaboutno aff
Elnaz Ghadimi

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation de l’Ordre des dentistes du Québec
Mots-clésAffect (linguistics)Enamel paintComposition (language)Crystal (programming language)Materials scienceChemistryMineralogyComposite materialComputer sciencePsychologyCommunicationArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'émail dentaire est un matériau composite, constitué d'une partie organique (2-4% de l'émail) et d'une partie inorganique (96-98% de l'émail) qui protègent les couches profondes de la dent (dentine et la pulpe dentaire). L'émail dentaire est le tissu le plus dur chez les mammifères, et l'un des plus résistants. Cependant, l'émail est continuellement exposé à une agression d'origine mécanique, qui pourrait le fissurer, créant un environnement favorable à la croissance des bactéries qui pourraient provoquer la sensibilité dentaire ou la fracture de la dent. Aussi, l'incorporation des ions dans la structure de l'émail dentaire peut affecter les propriétés cristallographiques, mécaniques et physiques de ce tissu dentaire important. L'objectif de cette étude est de découvrir la relation entre la cristallographie, les propriétés physiques et chimiques de l'émail dentaire et sa résistance contre la propagation de fractures. La contribution possible des traces d'oligo-éléments dans la structure de l'émail, avec ses aspects cristallographiques et ses propriétés chimiques et physiques, a aussi été examinée. Des dents adultes ont été extraites dans la clinique dentaire d'étudiants de premier cycle de l'Université McGill. La longueur de fissure de l'émail, la dureté, la cristallographie (i.e., la taille des cristaux, la structure cristalline; le long des axes a et c), la composition chimique, la teinte et les traces des oligo-éléments ont été obtenues par microscope électronique à balayage, microdureté de Vickers, spectroscopie infrarouge à transformation de Fourier, ombre spectrophotométrie et de spectrométrie de masse à plasma inductif. Le niveau de signification statistique a été déterminé pour une valeur de P <0.05. Dans cette étude, nous avons remarqué que la longueur moyenne de la fissure et la longueur moyenne des fissures perpendiculaires à la jonction émail-dentine, émanent des indentations induites sur l'émail, ont été corrélés aux dimensions de cristal de l'émail le long de l'axe c. Selon ce rapport, nous avons proposé un nouveau modèle basé sur la théorie de Hall-Petch, qui prédit avec précision la propagation des fissures dans l'émail. La concentration de Ti dans l'émail des dents semble positivement associée à la dureté de l'émail, à la légèreté et à la taille des cristaux le long de l'axe c. En outre, nous avons constaté que la présence de Fe est associée à la formation de carbonate de type A, tandis que la concentration de Co et Ni montre une corrélation avec la formation de Type B. Cette substitution dans l'émail des dents est associée avec des paramètres de réseau cellulaire le long des axes a et c. D'autre part, Cr et Ni montent une corrélation négative avec les paramètres de la maille de cellules le long de l'axe c. La présence de Pb, Ti et Mn a un lien avec la taille des cristaux de l'émail des dents le long de l'axe c.Nos résultats montrent pourquoi les personnes âgées souffrent d'une fracture de la dent plus souvent que les plus jeunes, et comment la nanostructure de l'émail empêche une défaillance mécanique catastrophique. De plus, cette étude montre comment la présence d'oligo-éléments peut affecter les propriétés physico-chimiques de l'émail des dents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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