MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3212336078 · doi:10.82308/1911

Crystal shape and composition of enamel affect its mechanical properties

2014· article· en· W3212336078 on OpenAlexfundaboutno aff
Elnaz Ghadimi

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typearticle
Languageen
FieldDentistry
TopicDental Erosion and Treatment
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation de l’Ordre des dentistes du Québec
KeywordsAffect (linguistics)Enamel paintComposition (language)Crystal (programming language)Materials scienceChemistryMineralogyComposite materialComputer sciencePsychologyCommunicationArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'émail dentaire est un matériau composite, constitué d'une partie organique (2-4% de l'émail) et d'une partie inorganique (96-98% de l'émail) qui protègent les couches profondes de la dent (dentine et la pulpe dentaire). L'émail dentaire est le tissu le plus dur chez les mammifères, et l'un des plus résistants. Cependant, l'émail est continuellement exposé à une agression d'origine mécanique, qui pourrait le fissurer, créant un environnement favorable à la croissance des bactéries qui pourraient provoquer la sensibilité dentaire ou la fracture de la dent. Aussi, l'incorporation des ions dans la structure de l'émail dentaire peut affecter les propriétés cristallographiques, mécaniques et physiques de ce tissu dentaire important. L'objectif de cette étude est de découvrir la relation entre la cristallographie, les propriétés physiques et chimiques de l'émail dentaire et sa résistance contre la propagation de fractures. La contribution possible des traces d'oligo-éléments dans la structure de l'émail, avec ses aspects cristallographiques et ses propriétés chimiques et physiques, a aussi été examinée. Des dents adultes ont été extraites dans la clinique dentaire d'étudiants de premier cycle de l'Université McGill. La longueur de fissure de l'émail, la dureté, la cristallographie (i.e., la taille des cristaux, la structure cristalline; le long des axes a et c), la composition chimique, la teinte et les traces des oligo-éléments ont été obtenues par microscope électronique à balayage, microdureté de Vickers, spectroscopie infrarouge à transformation de Fourier, ombre spectrophotométrie et de spectrométrie de masse à plasma inductif. Le niveau de signification statistique a été déterminé pour une valeur de P <0.05. Dans cette étude, nous avons remarqué que la longueur moyenne de la fissure et la longueur moyenne des fissures perpendiculaires à la jonction émail-dentine, émanent des indentations induites sur l'émail, ont été corrélés aux dimensions de cristal de l'émail le long de l'axe c. Selon ce rapport, nous avons proposé un nouveau modèle basé sur la théorie de Hall-Petch, qui prédit avec précision la propagation des fissures dans l'émail. La concentration de Ti dans l'émail des dents semble positivement associée à la dureté de l'émail, à la légèreté et à la taille des cristaux le long de l'axe c. En outre, nous avons constaté que la présence de Fe est associée à la formation de carbonate de type A, tandis que la concentration de Co et Ni montre une corrélation avec la formation de Type B. Cette substitution dans l'émail des dents est associée avec des paramètres de réseau cellulaire le long des axes a et c. D'autre part, Cr et Ni montent une corrélation négative avec les paramètres de la maille de cellules le long de l'axe c. La présence de Pb, Ti et Mn a un lien avec la taille des cristaux de l'émail des dents le long de l'axe c.Nos résultats montrent pourquoi les personnes âgées souffrent d'une fracture de la dent plus souvent que les plus jeunes, et comment la nanostructure de l'émail empêche une défaillance mécanique catastrophique. De plus, cette étude montre comment la présence d'oligo-éléments peut affecter les propriétés physico-chimiques de l'émail des dents.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.067
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueeScholarship@McGill (McGill)Same topicDental Erosion and TreatmentFrench-language works237,207