Estime de soi, sentiment d’autoefficacité et intention de décrocher au collégial
Notice bibliographique
Résumé
Depuis plusieurs années, la province de Québec se mobilise afin de lutter contre le décrochage scolaire. Par les nombreuses répercussions négatives qu’il engendre tant sur le plan individuel que sociétal, ce phénomène grandissant demeure un enjeu de premier plan. Le but de la présente étude est de mettre en lumière des facteurs personnels sous-jacents au décrochage scolaire. Plus précisément, son objectif consiste à explorer les relations entre l’estime de soi et l’intention de décrocher d’étudiants du collégial, de même que d’identifier le rôle du sentiment d’autoefficacité dans ces relations. Trois cent quatre-vingt-onze (391) étudiants, provenant de trois établissements collégiaux (deux publics et un privé), ont participé à la recherche. La version canadienne française de Bouffard et al. (2002) du Self-Perception Profil for Adolescents (SPPA, Harter, 1988), l’adaptation réalisée pour des adolescents par Suldo et Shaffer (2007) du Self-Efficacy Questionnaire for Children (SEQ-C, Muris, 2001) ainsi que la traduction des trois énoncés que proposent Hardre et Reeve (2003) permettent de mesurer, respectivement, l’estime de soi, le sentiment d’autoefficacité et l’intention de décrocher. Les résultats montrent que l’estime de soi et le sentiment d’efficacité des étudiants du collégial présentent des corrélations négatives avec l’intention de décrocher. Plus précisément, l’analyse acheminatoire présente des statistiques d’ajustement adéquates du modèle aux données. Elle révèle l’existence de liens indirects entre l’estime de soi et l’intention de décrocher, de même que le rôle d’intermédiaire du sentiment d’autoefficacité dans ces relations. Ces résultats sont discutés à la lumière des théories sous-jacentes ainsi qu’à partir d’études antérieures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».