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Record W3212362572 · doi:10.4000/ripes.3359

Estime de soi, sentiment d’autoefficacité et intention de décrocher au collégial

2021· article· fr· W3212362572 on OpenAlexaffabout
Stéphane Thibodeau, Élisabeth Giguère, Sonia Lefebvre, Éric Frénette

Bibliographic record

VenueRevue internationale de pédagogie de l’enseignement supérieur · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicMotivation and Self-Concept in Sports
Canadian institutionsUniversité LavalCegep de Trois-RivieresUniversité du Québec à Trois-Rivières
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis plusieurs années, la province de Québec se mobilise afin de lutter contre le décrochage scolaire. Par les nombreuses répercussions négatives qu’il engendre tant sur le plan individuel que sociétal, ce phénomène grandissant demeure un enjeu de premier plan. Le but de la présente étude est de mettre en lumière des facteurs personnels sous-jacents au décrochage scolaire. Plus précisément, son objectif consiste à explorer les relations entre l’estime de soi et l’intention de décrocher d’étudiants du collégial, de même que d’identifier le rôle du sentiment d’autoefficacité dans ces relations. Trois cent quatre-vingt-onze (391) étudiants, provenant de trois établissements collégiaux (deux publics et un privé), ont participé à la recherche. La version canadienne française de Bouffard et al. (2002) du Self-Perception Profil for Adolescents (SPPA, Harter, 1988), l’adaptation réalisée pour des adolescents par Suldo et Shaffer (2007) du Self-Efficacy Questionnaire for Children (SEQ-C, Muris, 2001) ainsi que la traduction des trois énoncés que proposent Hardre et Reeve (2003) permettent de mesurer, respectivement, l’estime de soi, le sentiment d’autoefficacité et l’intention de décrocher. Les résultats montrent que l’estime de soi et le sentiment d’efficacité des étudiants du collégial présentent des corrélations négatives avec l’intention de décrocher. Plus précisément, l’analyse acheminatoire présente des statistiques d’ajustement adéquates du modèle aux données. Elle révèle l’existence de liens indirects entre l’estime de soi et l’intention de décrocher, de même que le rôle d’intermédiaire du sentiment d’autoefficacité dans ces relations. Ces résultats sont discutés à la lumière des théories sous-jacentes ainsi qu’à partir d’études antérieures.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.400
Threshold uncertainty score0.795

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.335
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2021
Admission routes2
Has abstractyes

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