The Effect of Simulated Seasonal Temperatures On Metarhizium Brunneum-Associated Mortality In Two Click Beetle Species, And A Degree-Day Infection Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wireworms (Coleoptera: Elateridae), the larvae of adult click beetles are subterranean and generalist crop pests that can be difficult to target. Targeting adult beetles, however, may be an effective method to lower wireworm populations. Metarhizium brunneum (Petch) kills click beetles but the mortality rate was expected to vary according to temperature. Using a thermal gradient plate to simulate daily oscillating temperatures for April, May, and June, the effectiveness of M. brunneum strains LRC112 and F52 in causing mortality to Agriotes obscurus (L.) and A. lineatus (L.) beetles was studied. Mortality was fastest in beetles exposed to June temperatures and slowest in those exposed to April temperatures, with differences among beetle species x M. brunneum strain combinations. Warmer temperatures resulted in more rapid mycelial outgrowth and conidiation in beetle cadavers, with only A. obscurus infected with M. brunneum LRC112 attaining near 100% conidiation. The number of degree days required to kill 50% of the beetles (LDD 50 ) was least for A. obscurus infected with M. brunneum LRC112 (176) followed by A. obscurus x M. brunneum F52 (212), A. lineatus x M. brunneum LRC112 (215), and A. lineatus x M. brunneum F52 (292). Hypothetical calculations showed that M. brunneum exposure earlier in the season resulted in a longer LT 50 but the earliest LT 50 calendar date. Later M. brunneum exposure dates resulted in lower LT 50 ’s, but later LT 50 dates. This conceptual work demonstrates the importance of considering daily temperature oscillations, seasonality, and degree days in predicting the efficacy of entomopathogens to manage agricultural pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».