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Enregistrement W3212440859

Caminhos para o Manejo Agroecológico atraves de participaçao no Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE) em Santa Catarina, Brasil

2018· article· pt· W3212440859 sur OpenAlexaff
Jill Guerra, Jennifer Blesh, Abdon Luiz Schmitt Filho, Hannah Wittman

Notice bibliographique

RevueCadernos de Agroecologia · 2018
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgroecologyIncentiveProduction (economics)AgricultureAgricultural scienceBusinessWelfare economicsPolitical scienceEconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agroecology, as a social movement and scientific discipline, applies ecological principles tothe design and management of agricultural systems to improve environmental outcomes andlivelihoods for farmers and rural communities. However, little research to date has assessedthe policy mechanisms that could facilitate increased adoption of agroecological managementpractices. We investigated if and how public food procurement programs that provide financialincentives for organic and agroecological production can mitigate key constraints to agroecologicaltransition. We explored the experience of participants in Brazil’s National School FeedingProgram (PNAE) in Santa Catarina, which offers both a structured market for small-scalefamily farmers and a price premium for certified agroecological production systems. We foundthat the PNAE provides an economic incentive for small-scale farmers to begin an agroecologicaltransition by creating a price-differentiated market that is otherwise absent in the regionalcontext. However, without external network linkages – such as participation in farmers’ associations,cooperatives, and non-governmental agricultural extension programs that supportagroecological practices – the influence of PNAE is limited in stimulating a broader scaling upof agroecological production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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