Comparaison de méthodes de conception de systèmes de culture innovants pour la gestion durable des adventices.
Notice bibliographique
Résumé
Three methods of innovative design for cropping systems were compared for their contribution to sustainable weed management: (i) de novo expert design by multiple stakeholders; co-design by farmers (ii) of one cropping system during workshops; (iii) of cropping systems for each farmer member of a DEPHY network group over several years. The weed simulation model FLORSYS was used to evaluate these systems with six indicators, describing weed harmfulness for crop production, weed contribution to biodiversity and herbicide use. A principal component analysis on this dataset illustrated that there is no correlation between herbicide use and weed harmfulness for crop production. De novo expert design led to bigger changes in practices and systems performances, compared to co-design with farmers, especially when innovative systems are designed for each farmer of a group. The evolution of sustainability of these cropping systems was assessed with the multicriteria assessment model DEXiPM and again more changes, often positive, were found with the design methods (i) and (ii). However, only a few innovative cropping systems designed with method (iii) were able to reduce weed harmfulness for production while enhancing sustainability, thanks to major changes planned in crop sequences (winter wheat reduction and sugarbeet removal), after ten years of step-by-step design. These results illustrate differences and complementarities of these design methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».