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Enregistrement W3212504456 · doi:10.1007/s11307-021-01672-3

Visualizing CAR-T cell Immunotherapy Using 3 Tesla Fluorine-19 MRI

2021· article· en· W3212504456 sur OpenAlexaff
Veronica P. Dubois, Olivia C. Sehl, Paula J. Foster, John A. Ronald

Notice bibliographique

RevueMolecular Imaging and Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimeric antigen receptorCD19ImmunotherapyCancer researchMedicineMagnetic resonance imagingBioluminescence imagingCancer cellAntigenT cellLeukemiaCancerChemistryPathologyImmunologyInternal medicineLuciferaseImmune systemRadiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Chimeric antigen receptor (CAR) T cell cancer immunotherapies have shown remarkable results in patients with hematological malignancies and represent the first approved genetically modified cellular therapies. However, not all blood cancer patients respond favorably, serious side effects have been reported, and the treatment of solid tumors has been a challenge. An imaging tool for visualizing the variety of CAR-T cell products in use and being explored could provide important patient-specific data on CAR-T cell location to inform on potential success or failure of treatment as well as off-target toxicities. Fluorine-19 ( 19 F) magnetic resonance imaging (MRI) allows for the noninvasive detection of 19 F perfluorocarbon (PFC) labeled cells. Our objective was to visualize PFC-labeled (PFC +) CAR-T cells in a mouse model of leukemia using clinical field strength (3 Tesla) 19 F MRI and compare the cytotoxicity of PFC + versus unlabeled CAR-T cells. Procedures NSG mice ( n = 17) received subcutaneous injections of CD19 + human B cell leukemia cells (NALM6) expressing firefly luciferase in their left hind flank (1 × 10 6 ). Twenty-one days later, each mouse received an intratumoral injection of 10 × 10 6 PFC + CD19-targeted CAR-T cells ( n = 6), unlabeled CD19-targeted CAR-T cells ( n = 3), PFC + untransduced T cells ( n = 5), or an equivalent volume of saline ( n = 3). 19 F MRI was performed on mice treated with PFC + CAR-T cells days 1, 3, and 7 post-treatment. Bioluminescence imaging (BLI) was performed on all mice days − 1, 5, 10, and 14 post-treatment to monitor tumor response. Results PFC + CAR-T cells were successfully detected in tumors using 19 F MRI on days 1, 3, and 7 post-injection. In vivo BLI data revealed that mice treated with PFC + or PFC − CAR-T cells had significantly lower tumor burden by day 14 compared to untreated mice and mice treated with PFC + untransduced T cells ( p < 0.05). Importantly, mice treated with PFC + CAR-T cells showed equivalent cytotoxicity compared to mice receiving PFC − CAR-T cells. Conclusions Our studies demonstrate that clinical field strength 19 F MRI can be used to visualize PFC + CAR-T cells for up to 7 days post–intratumoral injection. Importantly, PFC labeling did not significantly affect in vivo CAR-T cell cytotoxicity. These imaging tools may have broad applications for tracking emerging CAR-T cell therapies in preclinical models and may eventually be useful for the detection of CAR-T cells in patients where localized injection of CAR-T cells is being pursued.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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