Plasma Soluble Tumor Necrosis Factor Receptor Concentrations and Clinical Events after Hospitalization: Findings from ASSESS-AKI and ARID studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The role of plasma soluble tumor necrosis factor receptor (sTNFR)1 and sTNFR2 in the prognosis of clinical events after hospitalization with or without acute kidney injury (AKI) is unknown. Methods We measured sTNFR1 and sTNFR2 obtained 3 months post-discharge using samples from Assessment, Serial Evaluation, and Subsequent Sequelae of Acute Kidney Injury (ASSESS-AKI) and AKI Risk in Derby (ARID) that enrolled patients with and without AKI. The associations between biomarkers with longitudinal kidney disease incidence and progression, heart failure and death were evaluated. Analyses were adjusted for demographics and key covariates at the 3-month visit. Results Among 1474 participants with plasma biomarker measurements, 19% developed kidney disease progression, 14% had later heart failure, and 21% died over a median follow-up of 4.4 years. For the kidney outcome, the adjusted HRs per doubling in concentration were 2.9 (2.2-3.9) for sTNFR1 and 1.9 (1.5-2.5) for sTNFR2. AKI during the index hospitalization did not modify the association between biomarkers and kidney events. For heart failure, the adjusted HRs per doubling in concentration were 1.9 (1.4-2.5) for sTNFR1 and 1.5 (1.2-2.0) for sTNFR2. For mortality, the adjusted HRs were 3.3 (2.5-4.3) for sTNFR1 and 2.5 (2.0-3.1) for sTNFR2. The findings in ARID were qualitatively similar for the magnitude of association between biomarkers and outcomes. Conclusion Plasma sTNFR1 and sTNFR2 measured 3 months after discharge were independently associated with clinical events, regardless of AKI status during the index admission. sTNFR1 and sTNFR2 may assist with the risk stratification of patients during follow-up. Significance Statement Soluble tumor necrosis factor receptor 1 (sTNFR1) and sTNFR2 associate with kidney outcomes in patients with chronic kidney disease with and without diabetes mellitus. However, their role in the post-hospitalization stage is unknown. High sTNFR1 and sTNFR2 obtained 3 months after discharge associate with kidney events, heart failure hospitalizations, and death among patients who did and did not have acute kidney injury (AKI). Furthermore, sTNFRs provide discriminative value at the time of predicting kidney events. These findings were demonstrated in two large independent prospective cohorts. sTNFR1 and sTNFR2 may detect patients at risk of future adverse events even when patients do not meet the clinical criteria for AKI or exhibit biochemical abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».