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Enregistrement W3212648766 · doi:10.1109/tps.2021.3123595

The Hybrid Pulsed Power Circuit Modeled as a Double-Discharge Circuit for Gas Laser Applications

2021· article· en· W3212648766 sur OpenAlexafffund
Harpreet Singh Grover, F.P. Dawson

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Plasma Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPulsed powerCapacitorElectronic circuitTopology (electrical circuits)Marx generatorMaterials scienceIgnition systemElectrical engineeringElectric discharge in gasesVoltageLaserComputer sciencePhysicsOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long pulse gas lasers utilizing double-discharge circuits are different from the single-short pulse gas lasers in that they do not require all of the desired energy to be deposited into the peaking capacitors prior to ignition of the main gap. Instead, the majority of the energy is held in another capacitor that is then discharged in the form of a longer duration discharge pulse output compared with that of single-short pulse lasers. Extended stability of the discharge is typically achieved by igniting the main gap discharge at higher ignition voltages. Several double-discharge circuit topologies exist in the literature. However, each topology has its own disadvantages primarily centered around the components needed and the resulting complexity. In this article we introduce the application of the new hybrid circuit pulsed power topology as a double-discharge circuit with high ignition voltages. The hybrid circuit pulsed power topology was originally published by the authors of this article in their previous publication titled “A New Hybrid Pulsed Power Circuit Topology for Gas Laser Applications.” The advantage of the hybrid circuit as a double-discharge circuit is that it does not require any special device [e.g., semiconductor opening switch (SOS) diode] and can use commonly available components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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