Effects of solid manure particle fractionation on transport, retention, and release of Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the effect of manure particle fractionation on transport, retention, and release of bacteria plays a critical role in manure management and environmental policies that address soil and water bacterial pollution. Compared to soil particle size, there is less understanding of the importance of solid manure particle size and fractionation on bacterial fate and transport in soils. Four different cow manure particle sizes (0.25, 0.5, 1, and 2 mm) were used to investigate Escherichia coli fate in a saturated loamy sand soil. Leaching experiments were performed for up to 20 pore volumes. Preferential transport of chloride mitigated as manure particle size increased. The larger manure fractions (1 and 2 mm) showed greater heterogeneity in bacteria transport and release; smaller manure fractions (0.25 and 0.5 mm) had a greater bacteria retention with retarded release. Bacteria release was associated with transport and re-entrainment of manure particles through soil columns. The results highlighted the contribution of fine and transported particles as of primary importance for retention near the surface and transporting bacteria in soil. Similar retention shapes (i.e., exponential) for different fractions illustrated the similarity of manure source, where greater retention was observed at 0−3 cm depth for the smallest (0.25 mm) and largest (2 mm) manure fractions. The findings also highlighted the dependency of bacteria transport, retention, and release on manure physical fractionation, which should be considered in managing soil and manure practices in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».