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Enregistrement W3212791322

Reconfigurações de trabalho e carreira em múltiplos contextos sociais na pandemia

2021· article· pt· W3212791322 sur OpenAlexaboutno aff
Paula Caldas Brognoli, María Sara de Lima Días

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation during COVID-19 pandemic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)SociologyHumanitiesPhilosophyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudo objetivou analisar as novas formas de trabalho dos docentes e as relacoes dos sujeitos no contexto da pandemia, em especial COVID19. As relacoes de trabalho tendem a ser ditadas cada vez mais pela posse do capital informacional e pela formacao de redes. O fator trabalho tende a se acelerar com a maior utilizacao de meios digitais de trabalho, uma aceleracao da quantidade de atividade no exercicio do trabalho que e provocada pela pandemia. A metodologia de pesquisa qualitativa utilizada por Gonzalez Rey (2002) especificamente para o estudo da subjetividade, se fundamenta na Epistemologia Qualitativa e na abordagem historico-cultural de Vygotsky. Se utilizou de entrevistas com professores(as) de ensino Superior em diferentes paises, foram realizadas tres entrevistas com professores internacionais, sendo os paises: Canada, Cuba e Venezuela, que foram transcritas e submetidas a analise de conteudo. Como uma possivel abordagem comparativa da dinâmica das novas formas de trabalho em contexto pandemico.Atraves dos resultados foi possivel compreender como a subjetividade se constitui e se expressa nas acoes e relacoes pedagogicas do professor(a) possibilita colocar em evidencia elementos que extrapolam o conceito de ‘pratica pedagogica’ concebida tradicionalmente como conjunto de atividades a serem desempenhadas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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