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Enregistrement W3212794051

Frailty status predicts falls in early Parkinson’s disease [abstract]

2019· article· en· W3212794051 sur OpenAlexaboutno aff
Steven M. Holland, Rosie Morris, Brook Galna, Lynn Rochester, Alison J. Yarnall

Notice bibliographique

RevueMurdoch Research Repository (Murdoch University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGaitContext (archaeology)Parkinson's diseasePhysical medicine and rehabilitationFalls in older adultsDiseaseCognitionCognitive impairmentPhysical therapyPoison controlGerontologyInjury preventionInternal medicinePsychiatryMedical emergency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To establish whether there is an association between frailty and falls in early Parkinson’s (PD). \n \nBackground: PD is a syndrome in which postural control, falls and gait impairments dominate. PD also is present in the context of ageing in which ageing syndromes such as frailty and multi-morbidity coexist. Frailty has been defined as a state where multiple body systems lose their in-built reserves. To date there has been little exploration of falls risk with respect to frailty. \n \nMethod: As part of the Incidence of Cognitive Impairment in Cohorts with Longitudinal Evaluation – Parkinson’s disease – GAIT (ICICLE – GAIT) study, participants were classified as robust, pre-frail or frail according to the electronic frailty index, comprised of 36 health deficits. They were also categorised as fallers on non-fallers, depending on whether they had fallen in the previous 12 months. \n \nResults: Mean age of the 119 participants was 66.9 (±10.5) years, 66.4% were male, with a disease duration 6.3 (±4.7) months, mean MDS UPDRS III score of 25.4 and Montreal Cognitive Assessment of 25.2. 37 (31.1%) were classified as robust, 52 (43.7%) as pre-frail, and 30 (25.2%) as frail. Of the 119, 26 (21.8%) had fallen in the prior 12 months. Those that were frail were more likely to have fallen (50% fallers were frail vs. 17.3% pre-frail and 5.4% robust, X2=20.4, p<0.001). \n \nConclusion: Even at very early disease, a considerable proportion of PD patients are classified as frail. Frailty status was associated with retrospective falls, suggesting that these may form a different falls phenotype which requires a different approach to falls risk reduction. (Also presented at the Parkinson’s UK Research Conference, York, UK, 12th November 2018)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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