Frailty status predicts falls in early Parkinson’s disease [abstract]
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To establish whether there is an association between frailty and falls in early Parkinson’s (PD). \n \nBackground: PD is a syndrome in which postural control, falls and gait impairments dominate. PD also is present in the context of ageing in which ageing syndromes such as frailty and multi-morbidity coexist. Frailty has been defined as a state where multiple body systems lose their in-built reserves. To date there has been little exploration of falls risk with respect to frailty. \n \nMethod: As part of the Incidence of Cognitive Impairment in Cohorts with Longitudinal Evaluation – Parkinson’s disease – GAIT (ICICLE – GAIT) study, participants were classified as robust, pre-frail or frail according to the electronic frailty index, comprised of 36 health deficits. They were also categorised as fallers on non-fallers, depending on whether they had fallen in the previous 12 months. \n \nResults: Mean age of the 119 participants was 66.9 (±10.5) years, 66.4% were male, with a disease duration 6.3 (±4.7) months, mean MDS UPDRS III score of 25.4 and Montreal Cognitive Assessment of 25.2. 37 (31.1%) were classified as robust, 52 (43.7%) as pre-frail, and 30 (25.2%) as frail. Of the 119, 26 (21.8%) had fallen in the prior 12 months. Those that were frail were more likely to have fallen (50% fallers were frail vs. 17.3% pre-frail and 5.4% robust, X2=20.4, p<0.001). \n \nConclusion: Even at very early disease, a considerable proportion of PD patients are classified as frail. Frailty status was associated with retrospective falls, suggesting that these may form a different falls phenotype which requires a different approach to falls risk reduction. (Also presented at the Parkinson’s UK Research Conference, York, UK, 12th November 2018)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle