Production of lactic acid by Lactobacillus acidophilus LA5 and Bifidobacterium lactis BB12 in batch fermentation of cheese whey and milk permeate
Notice bibliographique
Résumé
Lactic acid (2-hydroxyproponic acid) is an important organic acid with widespread applications in the food, pharmaceutical, detergent and agricultural industries. For this purpose, the effects of nutrients and important environmental factors on the production of lactic acid using the by-product of dairy plants (cheese whey and milk permeate) as a culture medium with pure culture of Lactobacillus acidophilus LA5 and Bifidobacterium animalis subsp. lactis BB12 were investigated. The results of statistical analysis of the data showed a significant effect of initial pH, incubation temperature, yeast extract concentration, type of culture medium and type of bacteria on lactic acid production (p <0.05). The incubation time, type of probiotic bacteria and yeast extract concentrations had a significant effect on cell density (p < 0.05). As well, the effect of initial pH, temperature and incubation time, yeast extract concentration, culture medium and probiotic bacteria on pH were significant (p < 0.05). Although the results of this study showed that milk permeate and cheese whey due to their high content of lactose can be a suitable medium for the production of lactic acid, the cost of using supplements, especially the nitrogen source, is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».