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Enregistrement W3212884630

Análise do ensino médio em países desenvolvidos

2021· article· pt· W3212884630 sur OpenAlexaboutno aff
Márcio Gabriel Pereira de Campos, Flávia Aparecida Reitz Cardoso, Rafael Liberato Roberto, Thais Zorawski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Pedagogy and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPortuguesePolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A BNCC define um conjunto de competencias e habilidades a serem desenvolvidas pelos alunos da educacao basica. Assim sendo, o professor deve periodicamente avaliar a evolucao das habilidades e competencias dos alunos. Apos pesquisar sobre a educacao brasileira em um trabalho de mestrado, resolveu-se estudar mais a fundo sobre os sistemas de educacao considerados os melhores do mundo e o objetivo desta pesquisa e analisar as diferencas e semelhancas entre as educacoes desses paises, com foco no ensino medio. No total foram selecionados oito paises, sendo eles: Holanda, Suica, Finlândia, Canada, Reino Unido, Japao e Coreia do Sul. Para isso, buscou-se informacoes em diversos sites, artigos, pesquisas, portais oficiais dos governos, tanto em portugues como em ingles para que fosse possivel comparar os dados com maior precisao. Apos coletadas as informacoes, foram sintetizadas em forma de tabela para facilitar a visualizacao. Por fim, concluiu-se que os paises citados dao uma grande enfase no desenvolvimento pessoal, e nao apenas estudantil, pois sao ofertadas diversas materias extracurriculares que ajudam os alunos em âmbitos como trabalho em equipe, comunicacao, educacao artistica, educacao financeira, alem de diferentes opcoes de cursos focados em mercado de trabalho e pesquisa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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