Wheat photosystem II heat tolerance responds dynamically to short and long-term warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heat-induced inhibition of photosynthesis is a key factor in declining wheat performance and yield. Variation in wheat heat tolerance can be characterised using the critical temperature ( T crit ) above which incipient damage to the photosynthetic machinery occurs. We investigated intraspecies variation and plasticity of wheat T crit under elevated temperature in field and controlled environment experiments. We also assessed whether intraspecies variation in wheat T crit mirrors patterns of global interspecies variation in heat tolerance reported for mostly wild, woody plants. In the field, wheat T crit varied through the course of a day, peaking at noon and lowest at sunrise, and increased as plants developed from heading to anthesis and grain filling. Under controlled temperature conditions, heat stress (36°C) was associated with a rapid rise in wheat T crit (i.e. within two hours of heat stress) that peaked after 3–4 days. These peaks in T crit indicate a physiological limitation to photosystem II heat tolerance. Analysis of a global dataset (comprising 183 Triticum and wild wheat ( Aegilops ) species) generated from the current study and a systematic literature review showed that wheat leaf T crit varied by up to 20°C (about two-thirds of reported global plant interspecies variation). However, unlike global patterns of interspecies T crit variation which has been linked to latitude of genotype origin, intraspecific variation in wheat T crit was unrelated to that. Yet, the observed genotypic variation and plasticity of wheat T crit suggests that this trait could be a useful tool for high-throughput phenotyping of wheat photosynthetic heat tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».