Impact of minimum unit pricing on shifting purchases from higher to lower strength beers in Scotland: Controlled interrupted time series analyses, 2015–2020
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: On 1 May 2018 Scotland introduced a minimum unit price (MUP) of GB50 pence per unit of alcohol (8 g) sold. We analysed household purchase data to assess the impact of MUP in shifting purchases from higher to lower strength beers. METHODS: Data from Kantar Worldpanel's household shopping panel, with 75 376 households and 4.76 million alcohol purchases, 2015-2020. We undertook interrupted time series analyses of the impact of introducing MUP in Scotland on changes in the proportion of the volume of purchased beer with an alcohol by volume (ABV) ≤3.5% using purchases in England as control. We analysed the moderating impact of the volume of purchased beer with an ABV ≤3.5% on the size of the associated impact of MUP in reducing purchases of grams of alcohol within beer. RESULTS: MUP was associated with a relative increase in the proportion of the volume of beer purchased with an ABV ≤3.5%, Scotland minus England, of 10.9% (95% CI 10.6-11.1), following a 43.6% (95% CI 40.1-47.1) increase in the volume of beer purchased with an ABV ≤3.5%, and a 9.6% (95% CI 9.4-9.8) decrease in the volume of beer purchased with an ABV >3.5%. MUP was associated with reduced purchases of grams of alcohol within beer by 8% (95% CI 7.8-8.3), increasing to 9.6% (95% CI 9.3-9.9), when accounting for the moderating impact of shifts to lower strength beer. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: MUP seems an effective policy to reduce off-trade purchases of alcohol and encourage shifts to lower strength beers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».