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Enregistrement W3212896383 · doi:10.1111/dar.13408

Impact of minimum unit pricing on shifting purchases from higher to lower strength beers in Scotland: Controlled interrupted time series analyses, 2015–2020

2021· article· en· W3212896383 sur OpenAlexaff
Peter Anderson, Daša Kokole, Eva Jané‐Llopis

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNewcastle University
Mots-clésInterrupted Time Series AnalysisVolume (thermodynamics)PennyAlcoholAlcohol contentPanel dataDemographyMedicineBusinessMathematicsStatisticsChemistryHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: On 1 May 2018 Scotland introduced a minimum unit price (MUP) of GB50 pence per unit of alcohol (8 g) sold. We analysed household purchase data to assess the impact of MUP in shifting purchases from higher to lower strength beers. METHODS: Data from Kantar Worldpanel's household shopping panel, with 75 376 households and 4.76 million alcohol purchases, 2015-2020. We undertook interrupted time series analyses of the impact of introducing MUP in Scotland on changes in the proportion of the volume of purchased beer with an alcohol by volume (ABV) ≤3.5% using purchases in England as control. We analysed the moderating impact of the volume of purchased beer with an ABV ≤3.5% on the size of the associated impact of MUP in reducing purchases of grams of alcohol within beer. RESULTS: MUP was associated with a relative increase in the proportion of the volume of beer purchased with an ABV ≤3.5%, Scotland minus England, of 10.9% (95% CI 10.6-11.1), following a 43.6% (95% CI 40.1-47.1) increase in the volume of beer purchased with an ABV ≤3.5%, and a 9.6% (95% CI 9.4-9.8) decrease in the volume of beer purchased with an ABV >3.5%. MUP was associated with reduced purchases of grams of alcohol within beer by 8% (95% CI 7.8-8.3), increasing to 9.6% (95% CI 9.3-9.9), when accounting for the moderating impact of shifts to lower strength beer. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: MUP seems an effective policy to reduce off-trade purchases of alcohol and encourage shifts to lower strength beers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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