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Enregistrement W3212969906 · doi:10.1637/aviandiseases-d-21-00077

Serologic and Molecular Evidence of Widespread Infection of Avian Hepatitis E Virus in Poultry Farms of Iran

2021· article· en· W3212969906 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAvian Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensS2G Biochem (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlockSerologyPoultry farmingBroilerVirusTransmission (telecommunications)AntibodyHepatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis-splenomegaly syndrome is caused by avian hepatitis E virus (aHEV), a nonenveloped, single-stranded RNA virus. The economic importance of this disease in the poultry industry is due to the decline in egg production (10%–40%) and the rise in mortality (1%–4%). In the present study, 1540 serum samples from 33 broiler breeder flocks were analyzed by an enzyme-linked immunosorbent assay for the presence of an anti-aHEV antibody. In addition, a diagnostic nested reverse transcriptase-PCR was done on all farm samples. In the serologic study, 66.7% (22/33) of the flocks and 28.5% (439/1540) of the chickens were positive. The molecular study showed that three farms were positive, and PCR products were observed for the conserved regions of the aHEV helicase and capsid virus genes as 386 bp and 242 bp, respectively. It should be noted that clinical and pathologic symptoms including decreased egg production, enlarged livers and spleens, and a slight rise in mortality rate were observed in eight farms. To our knowledge, this is the first documented study on the aHEV identification and its antibody detection in broiler breeder farms in Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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