Angptl2 is a Marker of Cellular Senescence: The Physiological and Pathophysiological Impact of Angptl2-Related Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence is a cell fate primarily induced by DNA damage, characterized by irreversible growth arrest in an attempt to stop the damage. Senescence is a cellular response to a stressor and is observed with aging, but also during wound healing and in embryogenic developmental processes. Senescent cells are metabolically active and secrete a multitude of molecules gathered in the senescence-associated secretory phenotype (SASP). The SASP includes inflammatory cytokines, chemokines, growth factors and metalloproteinases, with autocrine and paracrine activities. Among hundreds of molecules, angiopoietin-like 2 (angptl2) is an interesting, although understudied, SASP member identified in various types of senescent cells. Angptl2 is a circulatory protein, and plasma angptl2 levels increase with age and with various chronic inflammatory diseases such as cancer, atherosclerosis, diabetes, heart failure and a multitude of age-related diseases. In this review, we will examine in which context angptl2 was identified as a SASP factor, describe the experimental evidence showing that angptl2 is a marker of senescence in vitro and in vivo, and discuss the impact of angptl2-related senescence in both physiological and pathological conditions. Future work is needed to demonstrate whether the senescence marker angptl2 is a potential clinical biomarker of age-related diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».