Angptl2 is a Marker of Cellular Senescence: The Physiological and Pathophysiological Impact of Angptl2-Related Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence is a cell fate primarily induced by DNA damage, characterized by irreversible growth arrest in an attempt to stop the damage. Senescence is a cellular response to a stressor and is observed with aging, but also during wound healing and in embryogenic developmental processes. Senescent cells are metabolically active and secrete a multitude of molecules gathered in the senescence-associated secretory phenotype (SASP). The SASP includes inflammatory cytokines, chemokines, growth factors and metalloproteinases, with autocrine and paracrine activities. Among hundreds of molecules, angiopoietin-like 2 (angptl2) is an interesting, although understudied, SASP member identified in various types of senescent cells. Angptl2 is a circulatory protein, and plasma angptl2 levels increase with age and with various chronic inflammatory diseases such as cancer, atherosclerosis, diabetes, heart failure and a multitude of age-related diseases. In this review, we will examine in which context angptl2 was identified as a SASP factor, describe the experimental evidence showing that angptl2 is a marker of senescence in vitro and in vivo, and discuss the impact of angptl2-related senescence in both physiological and pathological conditions. Future work is needed to demonstrate whether the senescence marker angptl2 is a potential clinical biomarker of age-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».