The Effects of Fire on Recreation Demand in Montana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildfire and prescribed fire have the potential to affect user demand and value for recreation, making such information important to the decision-making process for fire managers. However, such information is not always readily available. We conducted surveys on 22 sites within four national forests in western Montana to determine fire effects on recreation demand for hiking and biking, and net economic benefits to visitors. Net value per trip for hikers was $37. There was no statistical difference for consumer surplus between hiking and biking. Although there were differences in existing visitation between hikers and bikers, there were no statistical differences between the two groups as a result of fire effects. We found that hikers' demand decreased slightly in areas recovering from crown fire and increased in areas recovering from prescribed fire. Bikers' response to both types of fire was the opposite of hikers; for example, bikers showed a slight decrease in annual trips as areas recovered from prescribed fire. Individual value per trip was unaffected by both wild and prescribed fire for both activity groups. Although our recreation demand shifts in response to fire were statistically significant, the magnitude of the predicted changes in demand were not substantial from a managerial perspective suggesting that recreation users in Montana are not affected by fire characteristics resulting from prescribed burns or crown fires. Demand, however, decreased by both user groups as area burned increased and the amount of burn viewed from trails increased, suggesting that the size and extent of burns do affect visitation. West. J. Appl. For. 19(1):47–53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».