KOLABORASI STAKEHOLDERS DALAM PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA DI KECAMATAN KAMPAR KABUPATEN KAMPAR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kolaborasi stakeholders dalam pengelolaan sampah rumah tangga merupakan suatu kerjasama melibatkan pemerintah, swasta dan masyarakat dalam mengatasi permasalahan pengelolaan sampah rumah tangga yang ada di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar. keadaan yang ada dilapangan menunjukkan bahwa pengelolaan sampah yang ada di Kecamatan Kampar belum optimal, hal ini dapat dilihat dari banyaknya tumpukan-tumpukan sampah yang ada di pinggir jalan, sungai, dan jembatan hal ini karena masih kurangnya kesadaran masyarakat akan kerjasama dalam pengelolaan sampah rumah tangga yang ada di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kolaborasi stakeholders dalam pengelolaan sampah rumah tangga yang ada di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar, dan untuk mengetahui faktor-faktor yang menjadi penghambat kolaborasi stakeholders dalam pengelolaan sampah rumah tangga di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar. Penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dengan jenis penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus yang bersifat deskriptif dan datadata yang diperlukan baik data primer maupun sekunder yang diperoleh melalui observasi, wawancara dan dokumentasi kemudian dianalisis berdasarkan masalah penelitian. Hasil penelitian menunjukkan kolaborasi Stakeholders dalam pengelolaan sampah rumah tangga di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar belum optimal, hal ini karena beberapa faktor-faktor penghambat seperti belum adanya program kerja dan rendahnya kesadaran untuk melakukan kolaborasi dalam pengelolaan sampah rumah tangga yang ada di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle