KOLABORASI STAKEHOLDERS DALAM PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA DI KECAMATAN KAMPAR KABUPATEN KAMPAR
Bibliographic record
Abstract
Kolaborasi stakeholders dalam pengelolaan sampah rumah tangga merupakan suatu kerjasama melibatkan pemerintah, swasta dan masyarakat dalam mengatasi permasalahan pengelolaan sampah rumah tangga yang ada di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar. keadaan yang ada dilapangan menunjukkan bahwa pengelolaan sampah yang ada di Kecamatan Kampar belum optimal, hal ini dapat dilihat dari banyaknya tumpukan-tumpukan sampah yang ada di pinggir jalan, sungai, dan jembatan hal ini karena masih kurangnya kesadaran masyarakat akan kerjasama dalam pengelolaan sampah rumah tangga yang ada di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kolaborasi stakeholders dalam pengelolaan sampah rumah tangga yang ada di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar, dan untuk mengetahui faktor-faktor yang menjadi penghambat kolaborasi stakeholders dalam pengelolaan sampah rumah tangga di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar. Penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dengan jenis penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus yang bersifat deskriptif dan datadata yang diperlukan baik data primer maupun sekunder yang diperoleh melalui observasi, wawancara dan dokumentasi kemudian dianalisis berdasarkan masalah penelitian. Hasil penelitian menunjukkan kolaborasi Stakeholders dalam pengelolaan sampah rumah tangga di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar belum optimal, hal ini karena beberapa faktor-faktor penghambat seperti belum adanya program kerja dan rendahnya kesadaran untuk melakukan kolaborasi dalam pengelolaan sampah rumah tangga yang ada di Kecamatan Kampar Kabupaten Kampar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".