Numerical Study of the Effect of Magnetic Field on Nanofluid Heat Transfer in Metal Foam Environment
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Notice bibliographique
Résumé
The magnetic field can act as a suitable control parameter for heat transfer and fluid flow. It can also be used to maximize thermodynamic efficiency in a variety of fields. Nanofluids and porous media are common methods to increase heat transfer. In addition to improving heat transfer, porous media can increase pressure drop. This research is a computational simulation of the impacts of a magnetic field induced into a cylinder in a porous medium for a volume fraction of 0.2 water/Al2O3 nanofluid with a diameter of 10 μm inside the cylinder. For a wide variety of controlling parameters, simulations have been made. The fluid flow in the porous medium is explained using the Darcy-Brinkman-Forchheimer equation, and the nanofluid flow is represented utilizing a two-phase mixed approach as a two-phase flow. In addition, simulations were run in a slow flow state using the finite volume method. The mean Nusselt number and performance evaluation criteria (PEC) were studied for different Darcy and Hartmann numbers. The results show that the amount of heat transfer coefficient increases with increasing the number of Hartmann and Darcy. In addition, the composition of the nanofluid in the base fluid enhanced the PEC in all instances. Furthermore, the PEC has gained its highest value at the conditions relating to the permeable porous medium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle