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Enregistrement W3213068741 · doi:10.1002/fee.2437

The essential carbon service provided by northern peatlands

2021· review· en· W3213068741 sur OpenAlexafffundabout
Lorna I. Harris, Karen Richardson, Kelly Ann Bona, Scott J. Davidson, Sarah A. Finkelstein, Michelle Garneau, Jim McLaughlin, Felix Nwaishi, David Olefeldt, Maara Packalen, Nigel T. Roulet, F. Meg Southee, Maria Strack, Kara L. Webster, SOPHIE WILKINSON, Justina C. Ray

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and the Environment · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensWildlife Conservation Society CanadaMcGill UniversityMcMaster UniversityConcordia UniversityUniversité du Québec à MontréalMinistry of Natural Resources and ForestryOntario Forest Research InstituteCanadian Forest ServiceUniversity of TorontoMount Royal UniversityUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesUniversity of AlbertaGeorge Cedric Metcalf Charitable Foundation
Mots-clésPeatEnvironmental scienceGreenhouse gasClimate changeSoil carbonCarbon sinkGlobal warmingCarbon cycleSink (geography)EcosystemEnvironmental protectionEcologyGeographySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern peatlands have cooled the global climate by accumulating large quantities of soil carbon (C) over thousands of years. Maintaining the C sink function of these peatlands and their immense long‐term soil C stores is critical for achieving net‐zero global carbon dioxide (CO 2 ) emissions by 2050 to mitigate climate warming. One‐quarter of the world’s northern peatlands are in Canada, with these mostly intact ecosystems providing a global C service that is increasingly recognized as a critical part of nature‐based solutions to combat climate change. However, land‐use change and other disturbances threaten these globally important stores of “irrecoverable C” (that is, soil C lost to disturbance that will take centuries to recover). Inadequate policy safeguards to avoid conversion and degradation, and the limited quantification and reporting of peatland greenhouse‐gas emissions and removals, increase the vulnerability of these peatlands. Targeted policies from local to global scales will be needed for improved decision making and incentivizing long‐term C management of northern peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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