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Enregistrement W3213089913 · doi:10.3389/fncel.2021.768655

Exploration of Aberrant E3 Ligases Implicated in Alzheimer’s Disease and Development of Chemical Tools to Modulate Their Function

2021· review· en· W3213089913 sur OpenAlexfundno aff
Frances Potjewyd, Alison D. Axtman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEshelman Institute for Innovation, University of North Carolina at Chapel HillGenentechNational Institutes of HealthInnovative Medicines InitiativeMinistero dello Sviluppo EconomicoGenome CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaANovartis PharmaCanada Foundation for InnovationOntario Ministry of Economic Development and InnovationPfizer
Mots-clésUbiquitin ligaseUbiquitinDownregulation and upregulationProteasomeCell biologyBiologyUbiquitin-Protein LigasesProtein degradationComputational biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ubiquitin Proteasome System (UPS) is responsible for the degradation of misfolded or aggregated proteins via a multistep ATP-dependent proteolytic mechanism. This process involves a cascade of ubiquitin (Ub) transfer steps from E1 to E2 to E3 ligase. The E3 ligase transfers Ub to a targeted protein that is brought to the proteasome for degradation. The inability of the UPS to remove misfolded or aggregated proteins due to UPS dysfunction is commonly observed in neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s disease (AD). UPS dysfunction in AD drives disease pathology and is associated with the common hallmarks such as amyloid-β (Aβ) accumulation and tau hyperphosphorylation, among others. E3 ligases are key members of the UPS machinery and dysfunction or changes in their expression can propagate other aberrant processes that accelerate AD pathology. The upregulation or downregulation of expression or activity of E3 ligases responsible for these processes results in changes in protein levels of E3 ligase substrates, many of which represent key proteins that propagate AD. A powerful way to better characterize UPS dysfunction in AD and the role of individual E3 ligases is via the use of high-quality chemical tools that bind and modulate specific E3 ligases. Furthermore, through combining gene editing with recent advances in 3D cell culture, in vitro modeling of AD in a dish has become more relevant and possible. These cell-based models of AD allow for study of specific pathways and mechanisms as well as characterization of the role E3 ligases play in driving AD. In this review, we outline the key mechanisms of UPS dysregulation linked to E3 ligases in AD and highlight the currently available chemical modulators. We present several key approaches for E3 ligase ligand discovery being employed with respect to distinct classes of E3 ligases. Where possible, specific examples of the use of cultured neurons to delineate E3 ligase biology have been captured. Finally, utilizing the available ligands for E3 ligases in the design of proteolysis targeting chimeras (PROTACs) to degrade aberrant proteins is a novel strategy for AD, and we explore the prospects of PROTACs as AD therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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