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Enregistrement W3213118674 · doi:10.1177/00380229211051037

Citizenship as Politics and Performance of Religious Identity: Hindu Refugees from Sindh

2021· article· en· W3213118674 sur OpenAlexaff
Mohita Bhatia

Notice bibliographique

RevueSociological Bulletin · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHinduismCitizenshipCasteHindu nationalismRefugeePoliticsGender studiesSociologyIdentity (music)HindutvaPerformative utteranceState (computer science)NationalismPolitical scienceLawReligious studiesAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing from the ethnographic insights and experiences of Pakistani Hindu refugees in Rajasthan, India, this article examines their agency, politics and dilemmas. It illustrates how they actively participate in the process of their ‘becoming citizens’ by making use of the majoritarian political space and nationalist ‘Hindu India’ imagery. Their expressions of a cohesive Hindu identity, however, remain illusionary and incomplete as they do not correspond with the lived realities of fractures, antagonisms and heterogeneities within various Hindu communities. These differentiations also lay open the hierarchies within Hindu refugees and enable an analysis of citizenship as a continued, contested and differentiated process based on caste and class locations of the refugees. For the lower-caste/-class refugees, their citizenship assertions go beyond the point of acquiring legal citizenship and merges with the struggles of native Dalits. Through these variegated expressions and claims of citizenship of Hindu refugees, this article foregrounds the idea of citizenship as performative and processual, and not necessarily contingent on legal status or state’s sovereignty logic of citizen/non-citizen binary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,012
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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